인공지능 전문강사
저의 주력 분야는 인공지능 에이전트 개발과 강화학습입니다. 동국대 강의에서 Dify를 활용한 노코드 AI 에이전트 개발을 지도하며 최신 트렌드를 공유하고 있습니다. 또한 인프런 강의를 통해 기초부터 심화까지 강화학습의 모든 것을 체계적으로 가르쳐 왔습니다. 실무 경험을 바탕으로 이론과 실용적 응용을 아우르는 강의를 제공하여, 학습자가 현장에서 바로 적용할 수 있는 문제 해결 역량을 기르도록 돕는 것이 저의 강점입니다.
강의문의 multicore.it@gmail.com
강의이력
ü 동국대학교 국제정보보호대학원 강의(2025~)
- 고급 소규모 언어모델 보안(Dify를 활용한 노코드 인공지능 에이전트 개발)
ü 강화학습 올인원 (2025) / 인프런 https://inf.run/1SfgZ
- 강화학습의 기초와 핵심 원리부터, DQN, PPO 등 최신 알고리즘을 상세히 다룸
- 알고리즘 튜닝, 프레임워크(SB3) 사용법, 자산배분전략/인력배치 등 실무프로젝트
ü 비트코인 선물거래 자동매매 시스템 (2022) / 인프런 https://inf.run/2wTb
- 선물거래 기본 개념부터 기술적 분석 이론, 바이낸스 사용법, 개발 환경 설정
- 데이터 수집 및 분석, 업비트 오픈 API를 활용한 트레이딩 봇 구현까지
ü 비트코인 알고리즘 트레이딩 봇 개발 (2022) / 인프런 https://inf.run/gkkL
- 암화화폐 기본 개념부터 기술적 분석 이론, 업비트 사용법, 개발 환경 설정
- 데이터 수집 및 분석, 업비트 오픈 API를 활용한 트레이딩 봇 구현까지
ü 프로그래머를
위한 강화학습 (2021) / 인프런 https://inf.run/NTMnV
- 강화학습 기초 이론, 인공신경망, 가치기반 및 정책기반 강화학습 알고리즘
- 알고리즘 성능 향상을 위한 튜닝 기법(베이지안 최적화)까지 학습
ü 글로벌사이버대학교
인공지능학과 강의(2020~2021)
- 지능형데이터관리(Machine Learing), 지능형지식관리(Deep Learning)
- 머신러닝(Pandas, Numpy, sk-learn), 인공신경망(CNN, RNN, LSTM, GRU)
저서
ü 개발자답게 코드로 익히는 강화학습 (2025) / 프리렉
ü 비트코인
선물 자동매매시스템 집필 (2022) / 프리렉
ü 프로그래머를 위한 강화학습 집필 (2021) / 프리렉
자격증
ü 컴퓨터시스템응용기술사(2013)
