Q-Learning 부터 DQN, PPO 까지 , 강화학습의 핵심 이론과 실전 알고리즘을 직접 구현하고 최적화하는 집중형 워크숍 과정입니다 . 기초 수학 개념부터 실전 프로젝트 (Stable-Baselines3, Optuna 기반 튜닝 , 금융 데이터 활용 ) 까지 , 단 3 일 만에 강화학습 실무 역량을 완성합니다 . 강의문의 : multicore.it@gmail.com ✅ [Standard] 핵심 이론 및 DQN 실습…
Dify 플랫폼을 활용하여 , 프로그래밍 지식 없이도 실제 업무에 적용 가능한 인공지능 앱을 직접 개발해보는 3 단계 실전 중심 강의 과정입니다 . RAG, TAG 와 같은 최신 AI 기법을 체계적으로 배우며 , 챗봇 , 보고서 자동화 , 내부 지식 활용 등 현업 적용 가능한 실전 프로젝트를 수행합니다 . 강의문의 : multicore.it@gmail.com ✅ [Standard] 기초 과정 (1 일차 , 8 시간 ) …
인공지능 전문강사 저의 주력 분야는 인공지능 에이전트 개발 과 강화학습 입니다. 동국대 강의에서 Dify를 활용한 노코드 AI 에이전트 개발을 지도하며 최신 트렌드를 공유하고 있습니다. 또한 인프런 강의를 통해 기초부터 심화까지 강화학습의 모든 것을 체계적으로 가르쳐 왔습니다. 실무 경험을 바탕으로 이론과 실용적 응용을 아우르는 강의를 제공하여, 학습자가 현장에서 바로 적용할 수 있는 문제 해결 역량을 기르도록 돕는 것이 저의 강점입니다. 강…
소프트웨어 생명주기 모델이란 ? SDLC 의 구성 소프트웨어 생명주기 모델 (SDLC: Software Development Life Cycle) 은 소프트웨어를 기획부터 개발 , 폐기까지를 하나의 주기로 보고 이를 효과적을 관리하기 위한 절차를 정의한 것이다 . 소프트웨어 개발방법론과 겹치는 부분이 많지만 생명주기 모델은 좀 더 프로세스 관리에 초점을 맞추고 있다고 생각하면 된다 . SDLC 의 대표 유형 SDLC 는 대표적으로 폭…
시스템 구축 목표 시스템 구축 목표 부분에는 시스템 구축을 위한 키워드가 들어간다 . 키워드는 기능 요구사항을 구현하기 위한 제안사의 핵심 기술을 몇 단어로 압축해서 표현하는 것이다 . 스마트 영업지원시스템 제안서에서는 세 줄의 문구를 사용했다 . 시공간적 제약해소 , 모바일 기반 업무 효율화 그리고 안전한 모바일 보안체계이다 . 제안서를 작성할 때 키워드를 도출하는 작업이 굉장히 중요하며 제안서 전체적으로 키워드 중심으로 제안을 구성…
전체적인 DQN 코드 구조를 먼저 살펴보고 , 그 이후 세부적인 동작을 하나씩 차근차근 이해해보도록 하자 . 처음 이 코드를 접했을 때는 여러 함수와 클래스 , 흐름이 복잡하게 얽혀 있어 다소 낯설고 어렵게 느껴질 수 있다 . 하지만 DQN 구조는 대부분의 강화학습 실습에서 반복적으로 사용되며 , 실제로도 여러 프로젝트에 쉽게 재활용되는 구조이기 때문에 한 번만 잘 익혀두면 이후 다른 강화학습 알고리즘을 학습할 때도 큰 도움이 된다…
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